Tests A/B

Un test A/B consiste à présenter deux versions d’un élément (page, CTA, message) à des utilisateurs aléatoires pour voir laquelle obtient les meilleurs résultats. Il aide à prendre des décisions basées sur les données.

Ils permettent d'optimiser votre site ou vos campagnes en vous basant sur les comportements réels, plutôt que sur des suppositions. Cela augmente les conversions et améliore l’expérience utilisateur.

Les titres, les images, les couleurs des boutons, les formulaires, les offres ou encore la disposition des sections. Chaque élément peut influencer la performance.

Commencez par identifier un problème (ex. taux de clic faible). Formulez une hypothèse claire (par ex. « un CTA plus visible augmentera les clics ») et fixez vos indicateurs de réussite.

La durée dépend de votre trafic et de l’objectif statistique. Laissez le test courir suffisamment pour atteindre une taille d’échantillon significative, souvent au minimum une ou deux semaines.

Utilisez des outils statistiques pour vérifier que les différences observées ne sont pas dues au hasard. Analysez également l’impact sur d’autres indicateurs (taux de rebond, panier moyen).

Pour éviter les biais, il est préférable de ne tester qu’un seul élément à la fois. Les tests multivariés permettent de tester plusieurs paramètres mais nécessitent beaucoup plus de trafic.

Déployez la version gagnante, documentez vos enseignements et continuez à expérimenter. L’amélioration continue repose sur l’analyse et l’itération.