Maintenance prédictive

C’est une approche qui surveille l’état des équipements en temps réel et analyse les données pour détecter l’usure ou les anomalies avant qu’une panne ne se produise.

La maintenance préventive suit un calendrier fixe, tandis que la maintenance prédictive s’appuie sur les données réelles (historique, capteurs) pour intervenir juste avant la panne.

Elle réduit les temps d’arrêt, prolonge la durée de vie des équipements, diminue les coûts d’intervention et améliore la fiabilité et la sécurité.

L’Internet des objets (capteurs), l’analyse de données volumineuses, le machine learning et le cloud. Ces technologies fournissent des mesures en continu et des modèles prédictifs.

Instrumentez vos équipements avec des capteurs, collectez les données, utilisez des outils d’analyse et planifiez les interventions lorsque les indicateurs dépassent les seuils.

Ils interprètent les alertes, effectuent les réparations au moment opportun et contribuent à l’amélioration des modèles. Leur expertise reste indispensable pour les interventions.

Les machines industrielles, les serveurs, les véhicules et les installations critiques. Toute infrastructure où les pannes ont un coût élevé peut bénéficier de la maintenance prédictive.

Calculez les économies de maintenance et la réduction des pertes dues aux arrêts. Comparez les indicateurs avant et après la mise en œuvre pour démontrer la valeur ajoutée.