E-commerce & Branding
UX premium
Tunnel d’achat optimisé
VYCE | E-commerce streetwear premium
Design inspiré sportswear, structure produit claire, performance, parcours d’achat optimisé.
Analyse prédictive et recommandations
Analyse prédictive basée sur vos données pour anticiper les tendances et comportements et fournir des recommandations personnalisées. Ces insights éclairent vos décisions stratégiques et optimisent vos investissements.
Services
Voir tous les servicesOptimisez vos workflows grâce à l’automatisation : gain de temps, réduction des erreurs et efficacité accrue.
Créez un chatbot intelligent pour répondre 24/7 à vos clients et améliorer leur expérience sur votre site.
Exploitez l’IA générative pour produire du contenu innovant et accélérer votre création de documents et visuels.
Utilisez le NLP pour analyser et comprendre le langage humain dans vos applications et services.
Intégrez la vision par ordinateur pour détecter, reconnaître et analyser des images et des vidéos.
Pourquoi Reliq
Des données qui anticipent et guident vos décisions
L’analyse prédictive utilise l’intelligence artificielle pour transformer vos données en véritables leviers de décision. En analysant les comportements passés et les tendances actuelles, elle permet d’anticiper les besoins de vos clients, d’identifier les opportunités et de prévenir les risques. Couplée à des systèmes de recommandations, elle aide à proposer le bon produit, le bon service ou le bon message au bon moment. Cette approche offre une vision plus claire et proactive de votre activité, tout en améliorant la précision et la pertinence de vos actions marketing ou commerciales.
+38% de conversion en 60 jours (médiane, refontes 2024–2025)
Stratégie 24 h
Audit gratuit
RELIQ
Réalisations
Découvrir nos référencesUne sélection de projets web, e-commerce et plateformes conçus pour générer des résultats concrets.
E-commerce & Branding
Création & Identité
Identité forte
Parcours immersif
Anima Serpente | E-commerce immersif
Mise en scène visuelle, hiérarchie éditoriale, pages clés brandées pour capter et convertir.
Services & Lead-gen
Leads qualifiés
SEO structuré
HELP-IT | Site orienté demandes
Pages services structurées, tunnel de contact simplifié, SEO local, parcours rassurant.
E-commerce
Architecture scalable
UX mobile-first
WENORDICS | Boutique prête à scaler
Architecture catégories/produits, pages SEO, UX d’achat fluide, base technique robuste.
Media & SEO
SEO éditorial
Maillage interne optimisé
Cinagora | Plateforme éditoriale
Structure blog optimisée, pages catégories, navigation, SEO on-page et performance.
Corporate
Ciblage précis
Pages efficaces
CLARIVA | Site de services B2B
Message clarifié, structure conversion, UI sobre, base SEO et performance.
Expertises de notre agence
Technologies que nous utilisons
Stack moderne et maîtrisée pour livrer des sites rapides, maintenables et orientés conversion.
ChatGPT est un modèle de langage d’OpenAI conçu pour tenir des conversations naturelles et répondre à des questions complexes.
Keras est une bibliothèque Python de haut niveau permettant de créer des réseaux de neurones rapidement sur TensorFlow ou PyTorch.
L’API OpenAI permet d’utiliser des modèles de langage comme GPT pour générer du texte, analyser des données et créer des assistants intelligents.
PyTorch est un framework de deep learning apprécié pour sa flexibilité et sa facilité d’utilisation en recherche et production.
Scikit‑learn est une bibliothèque Python pour l’apprentissage automatique, idéale pour les algorithmes classiques et l’analyse de données.
TensorFlow est une bibliothèque open source de Google pour créer et déployer des modèles d’apprentissage automatique et de deep learning.
Secteurs d’activité
▣
Services professionnels
Sites orientés leads
Pages SEO prêtes
Formulaires qualifiants
SEO local
Réassurance client
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Mode & Accessoires
Branding premium
Fiches produits
Upsell & bundles
Mobile-first
Relance panier
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Bien-être & Santé alternative
Positionnement clair
Prise de RDV
Parcours client
SEO pédagogique
Conformité de base
Couverture géographique
Proches de vous partout en Suisse Romande
Support local • Conseils • Contact
GENÈVE
Accompagnement digital orienté performance pour entreprises exigeantes, startups et structures à fort enjeu concurrentiel.
MORGES
Solutions web claires et efficaces pour PME locales souhaitant structurer leur visibilité et générer des leads.
MONTREUX
Création de sites et stratégies digitales pour marques, indépendants et projets à forte identité.
VALAIS
Déploiement digital pragmatique pour entreprises régionales cherchant des résultats concrets et mesurables.
FAQ — questions fréquentes
Poser une questionQuestions fréquentes concernant notre service de Analyse prédictive et recommandations.
Comment fonctionne l'analyse prédictive ?
L’analyse prédictive utilise des modèles statistiques et l’apprentissage automatique pour analyser des données historiques et anticiper des résultats futurs.
Qu'entend-on par analyse prédictive ?
Il s’agit d’un ensemble de techniques visant à prévoir des tendances, comportements ou événements en se basant sur les informations disponibles.
C'est quoi un modèle prédictif ?
Un modèle prédictif est un algorithme entraîné sur des données qui estime la probabilité d’un résultat, par exemple des ventes ou un risque de départ d’un client.
En quoi l’analyse prédictive diffère-t-elle du simple reporting ?
Le reporting décrit les performances passées, alors que l’analyse prédictive vise à prévoir ce qui va se produire pour soutenir les décisions.
Quels types de problèmes l’analyse prédictive peut-elle résoudre ?
Elle peut prévoir la demande, identifier les clients susceptibles de partir, détecter des fraudes, optimiser les stocks ou personnaliser les offres marketing.
Comment l’analyse prédictive aide-t-elle à anticiper les besoins clients ?
En analysant les schémas dans les données, elle révèle des corrélations qui aident les entreprises à ajuster leurs stratégies avant que les tendances ne changent.
Quelles données faut-il pour mettre en place une analyse prédictive fiable ?
Vous avez besoin de données historiques pertinentes et de qualité. Plus l’échantillon est riche et structuré, plus les prédictions seront fiables.
Faut-il disposer d’une base de données interne avant de commencer ?
Disposer de vos propres données améliore la précision, mais on peut aussi exploiter des données publiques ou externes selon le contexte et l’objectif.
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