PyTorch est une bibliothèque de deep learning développée par Meta qui offre un API de style Python facilitant la création et le prototypage de modèles. Les graphes de calcul dynamiques permettent d’ajuster la structure du réseau en fonction des entrées, ce qui simplifie le débogage et la recherche. PyTorch s’intègre bien avec NumPy et d’autres bibliothèques scientifiques, et dispose de nombreuses ressources d’apprentissage et de modèles pré-entraînés. Il prend en charge l’accélération GPU via CUDA pour exécuter les calculs plus rapidement. Toutefois, il n’inclut pas d’interface visuelle intégrée, et le déploiement mobile est moins simple qu’avec TensorFlow Lite.
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